基于CNN的复制、移动、伪造定位

Question

我正在尝试使用深度学习建立一个伪造检测模型，基本上检测一种称为复制移动伪造的伪造，到目前为止，我已经建立了一个(二进制)CNN模型，它可以检测图像是否是伪造的，但我现在有点卡住了，就像我试图找出伪造的区域一样，有人能帮帮我吗?我对此非常陌生。

Answer 1

尝试以纯文本的形式读取文件，并查找“文件标识符”，如标题、主题、标签、注释、程序名称和版权等。

或

另请查看https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_file_signatures

这是一个文件签名列表，是用于标识或验证文件内容的数据。这样的签名也称为幻数或幻字节。

谷歌搜索“文件标识符wiki”给出了诸如“文件格式”、“文件签名列表”、“文件格式示例”、“如何找到文件签名”、“文件签名数据库”、“文件魔术数字列表”之类的备用关键字搜索。