按日期对数据帧进行切片已完成，但将切片输入到变量不起作用

Question

这是通过datetime对象切片数据帧来完成的。但问题是，切片数据没有输入到变量中。

该变量应为dataframe。当然，当我对数据帧进行切片时，切片的类型是数据帧。

df.tail()
Out[37]: 
              Price     Open     High  ...   Change %  A Day %  OC %
Date                                   ...                          
2019-07-10  13435.0  13427.5  13545.0  ...       0.04     1.18  0.06
2019-07-11  13455.0  13432.5  13647.5  ...       0.15     1.75  0.17
2019-07-12  13552.5  13457.5  13645.0  ...       0.72     2.11  0.71
2019-07-15  13545.0  13557.5  13662.5  ...      -0.06     2.65 -0.09
2019-07-16  13440.5  13552.5  13594.0  ...      -0.77     1.23 -0.83


import datetime as dt
df.set_index('Date', inplace=True)
start = dt.datetime(2019,1,1)
end = dt.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')

df[start:end]

代码df[start:end]运行得很好。但是，当我尝试variable = df[start:end]时，控制台显示

"KeyError：‘日期’“

我希望将数据帧df[start:end]输入到一个变量中。

提前谢谢。

Answer 1

这对我来说很有效，你可以尝试的一件事是确保你的日期是正确的格式。

如果不是这样做：

df['Date']  = pd.to_datetime(df['Date'])

​

​

Answer 2

您的start和end变量的格式可能不同：

start = dt.datetime(2019,1,1) #datetime
end = dt.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d') #str

为了让索引像预期的那样工作，一个建议是也将start转换为string：

start = dt.datetime(2019,1,1).strftime('%Y-%m-%d') #str
end = dt.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d') #str

这样，假设索引上的日期也是一个str，您的命令应该可以工作：

# if index is datetime, convert to string:
# df.index = df.index.apply(lambda x: .strftime('%Y-%m-%d'))

df[start:end]