我可以为nVIDIA GPU编写OpenCL-C++内核吗？

Question

在过去的几年中，Khronos联盟已经发布了OpenCL规范的版本，其中不仅包括C-variant OpenCL编程语言，而且还包括C++-variant。

有没有可能使用最新版本的CUDA和相关工具来编写针对nVIDIA GPU的类似C++的内核？NVIDIA的OpenCL samples似乎有点过时，而且只支持C语言。

Answer 1

有了OpenCL 3.0的支持，你就可以用"C++ OpenCL“为内核编程了--它使开发人员能够在OpenCL内核中使用大多数C++17特性。有关OpenCL 3.0的更多信息，请访问here。

“当规范最终确定时，英伟达将推出符合OpenCL 3.0的产品”--根据this的新闻稿。OpenCL 3.0最终规范于2020年9月30日发布。然而，截至2021年2月，我还没有发现任何支持OpenCL 3.0的Nvidia驱动程序。

Answer 2

你没试过Sycl？它使用OpenCL，由你的C++-唯一的主机代码。

https://www.codingame.com/playgrounds/48226/introduction-to-sycl/hello-world

#include <iostream>
#include <CL/sycl.hpp>

class vector_addition;

int main(int, char**) {
   cl::sycl::float4 a = { 1.0, 2.0, 3.0, 4.0 };
   cl::sycl::float4 b = { 4.0, 3.0, 2.0, 1.0 };
   cl::sycl::float4 c = { 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 };

   cl::sycl::default_selector device_selector;

   cl::sycl::queue queue(device_selector);
   std::cout << "Running on "
             << queue.get_device().get_info<cl::sycl::info::device::name>()
             << "\n";
   {
      cl::sycl::buffer<cl::sycl::float4, 1> a_sycl(&a, cl::sycl::range<1>(1));
      cl::sycl::buffer<cl::sycl::float4, 1> b_sycl(&b, cl::sycl::range<1>(1));
      cl::sycl::buffer<cl::sycl::float4, 1> c_sycl(&c, cl::sycl::range<1>(1));
  
      queue.submit([&] (cl::sycl::handler& cgh) {
         auto a_acc = a_sycl.get_access<cl::sycl::access::mode::read>(cgh);
         auto b_acc = b_sycl.get_access<cl::sycl::access::mode::read>(cgh);
         auto c_acc = c_sycl.get_access<cl::sycl::access::mode::discard_write>(cgh);

         cgh.single_task<class vector_addition>([=] () {
         c_acc[0] = a_acc[0] + b_acc[0];
         });
      });
   }
   std::cout << "  A { " << a.x() << ", " << a.y() << ", " << a.z() << ", " << a.w() << " }\n"
        << "+ B { " << b.x() << ", " << b.y() << ", " << b.z() << ", " << b.w() << " }\n"
        << "------------------\n"
        << "= C { " << c.x() << ", " << c.y() << ", " << c.z() << ", " << c.w() << " }"
        << std::endl;
        
   return 0;
}