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社区首页 >问答首页 >我们可以使用遗传算法来选择最优的网络模型和参数吗?

我们可以使用遗传算法来选择最优的网络模型和参数吗?
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Stack Overflow用户
提问于 2019-11-07 17:28:11
回答 1查看 34关注 0票数 1

我们可以使用遗传算法来选择最优的网络模型和参数吗?例如,我们是否可以使用它来确定以下网络结构和配置中哪种将提供最佳性能:

代码语言:javascript
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 Network Types:

 -Convolutional Neural Network with auto encoder/decoder variants
 -Deep Neural Networks

Network Parameters:

-Learning Rate
-Momentum
-Number of hidden layers
-Number of hidden nodes
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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-11-09 00:23:08

我不确定这种方法在多大程度上得到了广泛的应用,但为了回答你的问题-是的。可以使用遗传算法来确定哪种网络架构最适合给定问题。

你可能想看看这个paper。它讨论了如何使用遗传算法来提出最佳的网络架构。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/58745625

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