自定义对象检测，线条形状检测

Question

我正在做物体检测项目，目前正处于文献综述阶段。我已经找到了很多用于自定义对象检测的资源，其中包括使用框等进行图像标记。但是对于这个项目，我真的想通过线条来检测对象，比如说方向或结构(例如，用线条描述的人类，比如：https://developer.ridgerun.com/wiki/images/thumb/4/46/Trt_pose.png/600px-Trt_pose.png)。如果有人建议任何其他示例的相关文献和/或工作代码，我将非常感激。提前谢谢你。

Answer 1

OpenCV是一个很棒的物体检测库，这里有一段简单的代码，可以用来检测一个人的身体，使用它从github下载XML文件。

import numpy as np
import cv2

detector = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_fullbody.xml')
cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    ret, img = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = detector.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

    cv2.imshow('frame',img)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

This问题可能会有所帮助。