DataFrame总和的奇怪输出。为什么df.sum()返回Series([]，dtype: float64)？

Question

代码

df=pd.DataFrame({'Col1':[1, '-','-'], 'Col2':['-','-',2]})
df.sum()

返回

Series([], dtype: float64)

假设字符串可能会造成困难，但这也不起作用：

df.sum(numeric_only=True)

返回

Series([], dtype: float64)

我不明白输出试图告诉我的是什么，以及为什么我首先要得到它。

只有当我用零替换字符串时，结果才是预期的：

df.replace('-',0).sum()

返回

Col1    1
Col2    2
dtype: int64

Answer 1

这是个bug。已提交并确认为问题#39903.

Answer 2

我假设pandas的函数sum的工作方式与内置的python函数一样。因此，如果只有一个数字，则没有可迭代的，因此没有要求和的内容。

就像您在调用sum(1)一样，答案将是：TypeError: 'int' object is not iterable

而sum([1,0,0])会给你一个答案，即使是微不足道的