Python替换获取IndexError的列:索引8超出了大小为8的轴0的界限

Question

我不确定我在这里做错了什么，但我想用column_names列表中的相应名称替换初始列名。

column_names = ['FIPS','Admin2','Province_State','Country_Region','Last_Update','Lat','Long_','Confirmed','Deaths','Recovered','Active','Combined_Key']
df.columns = ['Province/State', 'Country/Region', 'Last Update', 'Confirmed',
       'Deaths', 'Recovered', 'Latitude', 'Longitude']

def replace_cols(df, new_columns):
    k = 0
    for i in df.columns:
        for j in column_names:
            seq = difflib.SequenceMatcher(None,i, j).ratio()*100
            if seq >= 50:
                newcol = re.sub(i, j, i)
                df.columns.values[k] = newcol
                print(newcol)
                k += 1

Answer 1

将阈值从50增加到54会起作用：

import re

column_names = ['FIPS','Admin2','Province_State','Country_Region','Last_Update','Lat','Long_','Confirmed','Deaths','Recovered','Active','Combined_Key']
# df.columns = ['Province/State', 'Country/Region', 'Last Update', 'Confirmed','Deaths', 'Recovered', 'Latitude', 'Longitude']
cols = ['Province/State', 'Country/Region', 'Last Update', 'Confirmed','Deaths', 'Recovered', 'Latitude', 'Longitude']
df = pd.DataFrame([], columns=cols)


def replace_columns(df, new_columns):
    k = 0
    for i in df.columns:
        print('Old col', i, k)
        for j in column_names:
            seq = difflib.SequenceMatcher(None,i, j).ratio()*100
            if seq >= 54:
                newcol = re.sub(i, j, i)
                print('Newcol ', newcol)
                df.columns.values[k] = newcol
                k += 1
    return df

Answer 2

这是因为Lat/ last _update都改变了值Latitude (相似度超过50%)，所以在最后一个循环中，您的代码首先用latitude替换Last_update，然后用latitude替换Lat，然后超出df的长度。