在跳过空格时循环计算相邻值的总和

Question

我有一个情绪反应的时间序列，我想从这些反应之间的绝对差异总和中计算一个变量。例如，我有10个变量表示T1-T10的悲伤强度。然而，一些参与者缺少一些数据，因为一些参与者只回答了T1-5或T1-8。因此，我对每个参与者的回复数量各不相同。

现在我想从这些变量之间的绝对差之和计算一个新的变量(SAD_s) (T1s是T1的悲伤强度，T2s是T2的悲伤强度，依此类推)：

COMPUTE SAD_s=abs(T2s-T1s)+abs(T3s-T2s) + abs(T4s-T3s) +abs(T5s-T4s)+abs(T6s-T5s) + abs(T7s-T6s) +abs(T8s-T7s)+abs(T9s-T8s) + abs(T10s-T9s) .
EXECUTE.

然而，这只适用于具有最大可能响应的参与者。对于其他所有缺少数据的人，我没有得到任何价值。

对于在时间序列末尾有缺失数据的参与者(例如，T7之后的缺失值，但在此之前有完整的数据)，我如何才能使其工作？原则上，我也希望为参与者提供一个介于两者之间的缺失值的解决方案(例如，T1-T7完成，T8丢失，T9-T10完成)，但我会优先考虑前者。

我还有一个变量，表示Ts参与者响应的数量。我有一个模糊的想法，我需要使用一个循环，这个循环重复这个变量指示的次数，但我不知道如何实现它。

Answer 1

如果您只想跳过缺少的值，并仍然计算所有相邻有效值对之间的差异，您可以这样做：

compute #lstvr=T1.
compute sad_s=0.
do repeat vr=T2 to T10.
  if not missing(vr) and not missing (#lstvr) sad_s=sad_s+abs(vr-#lstvr).
  if not missing(vr) #lstvr=vr.
end repeat.

如果，正如我从你的评论中理解的那样，如果你不想比较一个缺失值的两边的值，只需像这样修改循环中的第二行：

compute #lstvr=vr. /* instead of "if not missing(vr) #lstvr=vr."