IBM Cloud Object Storage Connection问题Watson studio Python notebook

Question

几个小时以来，我一直在尝试让我的Python笔记本在Watson Studio中连接到我的云存储并从云存储中检索数据，并阅读了许多教程，但不知道为什么它不能工作，代码如下：

credentials = {
    'BUCKET': 'openai-data',
    'URL': 'https://s3.private.us-east.cloud-object-storage.appdomain.cloud',
    'SECRET_KEY': '',
    'API_KEY': '*********************', #this key has been *d out but the value is there in my code
    'RESOURCE_INSTANCE_ID': 'crn:v1:bluemix:public:cloud-object-storage:global:a/e448d36ef93f4d3ca55077db903d3461:51ce6e50-4e92-41d0-b002-5023e815cadc::',
    'FILE': 'test_Y_smallsample.h5',
    'ACCESS_KEY': ''
}


from ibm_botocore.client import Config
import ibm_boto3
cos = ibm_boto3.resource(service_name='s3',
    ibm_api_key_id=credentials['API_KEY'],
    ibm_service_instance_id=credentials['RESOURCE_INSTANCE_ID'],
    ibm_auth_endpoint='https://iam.bluemix.net/oidc/token',
    config=Config(signature_version='oauth'),
    endpoint_url=credentials['URL'])

files = cos.Bucket('openai-data').objects.all()
for file in files:
    print("Item: {0} ({1} bytes).".format(file.key, file.size))

这会产生错误: CredentialRetrievalError: Error when Retrieval from https://iam.bluemix.net/oidc/token：HttpCode(400) -从服务器检索令牌失败。

如果我对ibm_auth_endpoint使用"https://iam.cloud.ibm.com/identity/token“，结果是一样的

我也尝试过使用HMAC凭证进行单独的连接，但也找不到任何教程来向您展示如何将它们结合在一起……

请帮帮我！

谢谢

Answer 1

这可能是由于使用了无效的apikey造成的。要获取apiKey值，请转到存储实例的“Service credentials”菜单，然后单击"WDP-Project-Management-...“的"View credentials”。并查看“apikey”字段中的值。

这个问题似乎不是由无效的endpoint_url引起的，但是无论如何，要获取endpoint_url，请转到Buckets > 'your bucket‘> Configuration，然后根据您的需要(私有/公共/直接)选择一个端点。填写该字段时，请使用"https://"“。

直接从cvs文件中获取数据的代码片段如下：

import pandas as pd 
import ibm_boto3 
from ibm_botocore.client import Config 
cos = ibm_boto3.client(service_name='s3',
    ibm_api_key_id='<apikey>', 
    ibm_auth_endpoint="https://iam.ng.bluemix.net/oidc/token",
    config=Config(signature_version='oauth'),
    endpoint_url="<endpoint>")
obj = cos.get_object(Bucket='<bucket_name>', Key='<csv_file>')
df = pd.read_csv(obj['Body'])