Hyperopt超时？

Question

当从Hyperopt包调用'fmin‘时，我试图设置超时，但没有成功。

我希望在达到超时时间(从第一次迭代开始，而不是每次尝试)> max_evals时停止整个过程。

有没有人遇到了同样的问题，并且找到了解决方案？

非常感谢！

Answer 1

假设每个评估不是太长，那么您可以在循环中运行hyperopt，一次执行一个评估。每次开始评估时，都要通过前面的fmin()。有关文档，请参阅issue 267。

我做了类似的事情，尽管我注意到的一个问题是我没有得到我期望的结果。它似乎在进行随机搜索，因为迭代和损失函数之间没有相关性。换句话说，它似乎并没有变得更聪明。也许那只是我的想法。