Pandas获得行组合和分组

Question

我有一个df

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我必须找到Group的所有组合(假设是2对)，然后必须跨唯一ID对它们进行分组

输出：

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目前，我找到了一种生成所有组合的方法，但似乎不能按唯一ID进行分组

我也参考了下面的链接：Pandas find all combinations of rows under a budget

生成配对的代码：

from itertools import combinations
li_4 =[]
for index in list(combinations(df.group.unique(),2)):
       li_4.append([index[0],index[1]])

Answer 1

我们可以先执行merge，然后执行np.sort，并在使用drop_duplicates删除重复项后将结果传递给crosstab

s = df.merge(df,on='Id')
s['New'] = list(map(lambda x : ''.join(x),np.sort(s[['Group_x','Group_y']].values,axis=1).tolist()))
s = s.drop_duplicates(['Id','New'])
s = pd.crosstab(s.Id,s.New)
s
Out[88]: 
New  aa  ab  ac  ad  af  bb  bc  bd  be  bf  cc  cd  dd  de  ee  ff
Id                                                                 
2     1   1   1   1   0   1   1   1   0   0   1   1   1   0   0   0
3     0   0   0   0   0   1   0   1   1   0   0   0   1   1   1   0
4     1   1   0   0   1   1   0   0   0   1   0   0   0   0   0   1