如何在数据库中使用pandad pd.read_excel从/Filestore/tables/目录读取excel文件？

Question

嗨，我正在尝试读取一个excel文件，这是从用户界面上传到DBX文件存储。我可以看到该文件位于/Filestore/tables目录下，并且我正在尝试使用以下代码创建一个pandas数据帧

import pandas as pd
df = pd.read_excel("/dbfs/FileStore/tables/abc.xlsx")
display(df)

我收到下面的错误

FileNotFoundError: Errno 2没有这样的文件或目录：'/dbfs/FileStore/tables/abc.xlsx

我知道该路径不是相对于我当前的工作目录。我想知道如何使用python从文件存储中指向该文件。

我尝试过的东西：

我在路径中使用了/FileStore/tables/abc.xlsx，但它不起作用

我知道使用spark-excel jar的scala代码可以工作，但我不能执行scala命令，因为我的组织没有也不会为我提供执行scala命令的权限。

你有什么办法让它工作吗？

Answer 1

创建表格时，该文件不会存储为excel文件。您可以通过Spark API访问数据。

如果不想使用考拉，还可以将表读入考拉数据框架，然后将其转换为熊猫。

如果您不想使用Spark或koalas，那么将文件上传到/dbfs/FileStore并使用该位置文件中的read_excel。