如何使用内置的max函数输出python CFD字典中最常用的条目？

Question

我正在尝试使用max来查找输出python CFD字典中关键字的最高值。我被这个网站(https://www.hallada.net/2017/07/11/generating-random-poems-with-python.html)误导，相信最大值可以用来正确地找到cfd值。然而，我发现当CFD字典中的条目频率发生变化时，似乎没有得到正确的结果。

我是python的新手，我想我可能只是对如何调用数据感到困惑。我试着对列表进行排序，相信我可以将键中的值排序，但我想我也不太明白如何做到这一点。

words = ('The quick brown fox jumped over the '
         'lazy the lazy the lazy dog and the quick cat').split(' ')
from collections import defaultdict
cfd = defaultdict(lambda: defaultdict(lambda: 0))
for i in range(len(words) - 2):  # loop to the next-to-last word
    cfd[words[i].lower()][words[i+1].lower()] += 1

{k: dict(v) for k, v in dict(cfd).items()}
max(cfd['the'])

" The“后面最常见的单词是”lazy“。但是，python会输出CFD字典中的最后一个单词，即“last”。

Answer 1

你的问题是cfd' the‘是一个字典，当max对它进行原始迭代时，它实际上只是在对键进行迭代。在这种情况下，“快速”大于“懒惰”，因为字符串。

将最大值更改为：max(cfd['the'].items(), key=lambda x: x[1])