如何提高Python上MySQL查询的性能

Question

我的查询非常简单，但它需要太多的时间才能结束。我有一个数据库，其中有几个表，我需要检查名称和一个包含日期时间信息的变量。但对于每一张表，我花费的时间超过100秒。

query = "show tables"
cursor.execute(query)
tables_info = cursor.fetchall()

tables_info = [x[0] for x in tables_info]

time_month_year = []

for index in tqdm(range(len(tables_info))):
    monthyearquery = "select tempo from {}".format(tables_info[index])
    cursor.execute(monthyearquery)
    tables_time_info = cursor.fetchall()
    r = tables_time_info[0][0].strftime('%b %Y')
    time_month_year.append(r)

有什么方法可以改进这个查询吗？我找不到任何有用的东西。

Answer 1

获取整个表fetchall()只是为了获取第一行tables_time_info[0][0]的第一列，在select中使用limit 1使其只返回一行。

time_month_year = []

for table_name in tables_info:
    query = "select tempo from {} limit 1".format(tables_info)
    cursor.execute(query)
    tables_time_info = cursor.fetchall()
    r = tables_time_info[0][0].strftime('%b %Y')
    time_month_year.append(r)

注意，您也可以使用fetchone，但它不会带来性能提升，因为您只获取了1行，它只是更优雅而已

tables_time_info = cursor.fetchone()
r = tables_time_info[0].strftime('%b %Y')