mlpack : FFN<>中的索引越界

Question

我有这样的代码：

#include<mlpack/core.hpp>
#include<mlpack/methods/ann/ffn.hpp>
#include<mlpack/methods/ann/layer/linear.hpp>

int main(int argc, char** argv){
    assert(argc==3);
    arma::mat data_in, data_out;
    mlpack::data::Load(argv[1], data_in);
    mlpack::data::Load(argv[2], data_out);

    std::cout<<"creating model"<<std::endl;

    mlpack::ann::FFN<> model;
    model.Add<mlpack::ann::Linear<>>(data_in.n_rows, 10);
    model.Add<mlpack::ann::SigmoidLayer<>>();
    model.Add<mlpack::ann::Linear<>>(10, data_out.n_rows);
    model.Add<mlpack::ann::SigmoidLayer<>>();

    std::cout<<"training started"<<std::endl;

    model.Train(data_in, data_out);

}

当我尝试运行此命令时，我总是得到索引越界错误：

creating model
training started

error: Mat::operator(): index out of bounds
terminate called after throwing an instance of 'std::logic_error'
  what():  Mat::operator(): index out of bounds
Aborted (core dumped)

我还检查了ann::FFN<>上的mlpack教程，当我尝试运行该代码时，它完全正常工作！我在这里使用的数据集是一个10000行5列的数据集，当在这里使用时，它被转换为5行10000列，因为mlpack将列视为一个点。数据集中的每个数字都是0到1之间的值，并且是随机生成的。输入和输出数据集具有相同的维度。文档也没有太大帮助。

Answer 1

确保您的训练标签范围为1，#classes。