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使用不同语言的数据集从DeepPavlov重新训练多语言NER模型(Ner_ontonotes_bert_mult)
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Stack Overflow用户
提问于 2021-05-21 18:20:46
回答 1查看 120关注 0票数 1

我已经成功安装了来自DeepPavlov(ner_ontonotes_bert_mult)的多语言NER模型。我想用阿尔巴尼亚language.Is中的新数据(与他们在documentation页面中建议的格式相同)重新训练这个模型(用不同语言的数据从DeepPavlov重新训练多语言NER模型),或者只有在我们有英语数据的情况下才能进行重新训练??

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-05-24 21:24:48

是的,您可以在用于多语言BERT训练https://github.com/google-research/bert/blob/master/multilingual.md#list-of-languages的任何语言上对模型进行微调。

如果多语种词汇对您的语言有很好的覆盖范围,也可以对不在上面列表中的语言进行微调。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/67634995

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