如何在图数据上运行100条规则？

Question

我有历史交易数据。需求是评估新交易(例如新支付交易)的历史数据上的所有条件。

例如:新的支付交易将评估以下条件：-如果通过信用卡进行支付-如果有多次支付失败(考虑历史数据)-如果支付中的信用卡被其他帐户使用。(考虑历史数据)

有超过100个基于关系的条件需要在这样的历史数据上运行(跨越几年)。因此，我假设使用Graph DB来存储元组，然后创建一个覆盖所有元组的条件语句？但是，我还需要知道哪个条件成立。因此，唯一的其他选择是按条件运行查询，这对实时用例来说是一个挑战。

有没有其他有效的方法来解决这个问题？

Answer 1

Max De Marzi在building rules engines上写了一篇文章，你可能会感兴趣：

他还写了几篇关于基于将irregular purchase behaviours链接在一起来寻找欺诈的文章，还有detecting fraud rings，听起来与你想要探索的主题相似。