如何动态引用在var中创建的列？

Question

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我已经创建了一个pareto分析，但问题是它不是动态的，因为它是在customers表的一个计算列中按另一个表中的销售总和的顺序完成的。

现在我的#runningtotal是

CALCULATE([M-CY_Sales];FILTER(ALLSELECTED(CUSTOMERS);
    CUSTOMERS[DAX RANK]<=MAX(CUSTOMERS[DAX RANK]));CUSTOMERS[Customer Number] <>BLANK();
    'Detail Sales Report'[Total Actual Revenue - Base]>0)

其中我使用具有rankx CUSTOMERSDAX排名的计算列。我可以将此度量设置为动态吗？我想用var和addcoloumn建立一个表，但我做不到。我的实际问题是，我需要这个pareto动态，因为区域的过滤器不能使用静态列。

我试着写点东西，但我不知道怎样才能创造出我想要的东西

#RUNNINGTOTAL2 =
var customerranked=ADDCOLUMNS(ALLSELECTED(CUSTOMERS);"ranking";[M-DAX RANK])
return
CALCULATE([M-CY_Sales];FILTER(ALLSELECTED(CUSTOMERS);
    customerranked<=MAX(customerranked));CUSTOMERS[Customer Number]<>BLANK();
    'Detail Sales Report'[Total Actual Revenue - Base]>0)

显然，这是不正确的。我希望你能理解我的问题。我需要在我的度量done total中引用一个使用rankx完成的虚拟列

使用measures编辑的示例数据:此处：https://mega.nz/#!4t1y0AJI!XF2Vcejm6C50nnssQCS1bJEhnqIGiH1d-mIltVskRgE

Answer 1

虽然这里是PBIX file，它可能会像您预期的那样工作，但您应该拿起扫把，稍微扫一下您的模型。要使其正常工作，只需设置从区域到客户再到销售的关系。或者更好的是，去掉地区表。您在Customers表中具有该维度。我只是稍微改变了你的方法，让它正常工作，但我会完全改变它们。也许你不需要使用过滤功能。

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#RUNNINGTOTAL = 
CALCULATE (
    SUM ( 'Sales'[Revenue] ),
    FILTER (
        ALLSELECTED ( Customers ),
        Customers[DAX RANK]
            <= MAX ( Customers[DAX RANK] )
    ),
    'Sales'[Revenue] > 0
)

无论如何，我会从头开始。你为什么有三张桌子？表区域的用途是什么。您可以使用地区表Customers来分割销售。

如果你真的不接受更正后的发票和负销售(问问自己为什么)，建立一个这样的衡量标准：

[Sales] =
CALCULATE (
    SUM ( FactTable[Sales] ),
    FactTable[Sales] > 0
)

然后在其他度量中引用它。查看这些帖子以了解过滤的差异：

DAX Calculate function with and without FILTER

Difference between CALCULATE(m, x=red) vs CALCULATE(m, KEEPFILTERS(x=red))

您可能会考虑在Customers和Sales之间构建一个桥接表，其中将包含这两个表的唯一CustomerID。字典更新时会出现滞后。

bridge =
DISTINCT (
    UNION (
        DISTINCT (     Sales[CustomerID] ),
        DISTINCT ( Customers[CustomerID] )
    )
)

试一试：https://www.daxformatter.com/

Answer 2

这确实是可能的，并鼓励定义动态计算排名和累计总数的度量。

但是，也存在一些可视化问题。看起来不可能用“折线图和簇状柱状图”来测量x轴。因此，不可能对x轴使用Rank度量。您可以将客户编号放在x轴上，但是如果使用分类x轴，图表看起来会很糟糕。它不适合在屏幕上显示，需要很长的滚动条才能到达右端。实际上，这很难像帕累托图那样工作。

基于这个观察，我建议尽可能使用R/ Python visual。下面是一个使用R visual的示例。

library(dplyr)
library(ggplot2)

totalSales <- sum(dataset$SalesAmount)

dataset <- dataset %>%
    arrange(desc(SalesAmount)) %>%
    mutate(
        CumulativeSales = cumsum(SalesAmount),
        Rank = order(SalesAmount, decreasing = TRUE)
    )

p <- ggplot(dataset, aes(x = Rank, y = SalesAmount)) +
    geom_bar(stat = "identity", width = 1, fill = "#01b8aa")

ymax <- layer_scales(p)$y$range$range[2]

p <- p + geom_line(aes(y = CumulativeSales / totalSales * ymax),
                   size = 1, color = "#fd625e") +
    scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~ . * totalSales / ymax)) +
    theme_bw()

p

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