我们知道xarray通过标签来处理数据。也就是说,将两个数据集相加或相乘是在相同的维度和坐标下进行的。然而,我有一个关于xarray乘法运算后结果的形状的问题。
代码如下所示:
import xarray as xr
import numpy as np
a = xr.DataArray([0,1,2,3],dims=['x'],
coords={'x':[10,20,30,40]})
b = xr.DataArray(np.array([[0,1,2,3],[0,100,200,300]]),
dims=['y','x'],
coords={'y':['y1','y2'],'x':[10,20,30,40]})
print(a*b)
print(b*a)第一个结果是
<xarray.DataArray (x: 4, y: 2)>
array([[ 0, 0],
[ 1, 100],
[ 4, 400],
[ 9, 900]])
Coordinates:
* x (x) int64 10 20 30 40
* y (y) <U2 'y1' 'y2'第二个结果是
<xarray.DataArray (y: 2, x: 4)>
array([[ 0, 1, 4, 9],
[ 0, 100, 400, 900]])
Coordinates:
* y (y) <U2 'y1' 'y2'
* x (x) int64 10 20 30 40实际上,第一个和第二个是相等的,因为xarray是基于标签的,然而,为什么第一个结果的形状是4,2,第二个是2,4?谁能告诉我?谢谢!
发布于 2021-03-24 01:51:35
(a*b.T)和(b.T*a)都使用shape [4,2]生成数组
我相信这是因为b.T更改了b中的DataArray维度顺序,而不是坐标顺序。
比较b和b:
print(b)<xarray.DataArray (y: 2, x: 4)>
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 0, 100, 200, 300]])
Coordinates:
* y (y) <U2 'y1' 'y2'
* x (x) int64 10 20 30 40print(b.T)<xarray.DataArray (x: 4, y: 2)>
array([[ 0, 0],
[ 1, 100],
[ 2, 200],
[ 3, 300]])
Coordinates:
* y (y) <U2 'y1' 'y2'
* x (x) int64 10 20 30 40https://stackoverflow.com/questions/66346370
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