将API报告结果导入到pandas数据帧中

Question

因为我的一个供应商，我遇到了一个问题。出于某种原因，每当我通过他们的统计API运行任何报告时，它总是使用太平洋标准时间运行的，而不管我是在东部标准时间。为了解决这个问题，我必须运行报告，将开始和结束日期往回拨三个小时，然后我需要手动将"TimeStamp“列的时间向前拨三个小时。最后，我需要所有的结果输入到我的MS SQL实例。我已经到了可以拿回结果的地步，但我被困在了下一步该做什么上。我的直觉告诉我这可能是一个熊猫解决方案，但我不确定如何将结果输入到熊猫数据框架中。下面是我目前所拥有的(请注意，我正在与之合作的供应商名为Five9，我为他们找到了一个库，它可以帮助我连接到API并获得我想要的报告结果)：

from five9 import Five9
import datetime
from datetime import datetime, timedelta
import time
from pytz import timezone
import pyodbc
import json

now_utc = datetime.now(timezone('UTC'))
now_eastern = now_utc.astimezone(timezone('US/Eastern'))

#Change days from current time
startreportime = now_eastern - timedelta(days=2)
endreportime = now_eastern - timedelta(days=1)

#Set start and end time for report criteria
starttime = f"{(startreportime):%Y-%m-%d}" + 'T21:00:00.000'
endtime = f"{(endreportime):%Y-%m-%d}" + 'T20:59:00.000'

#connect to API
client = Five9('MyUID','MyPWD')

#Set variables as start and end
start = starttime
end = endtime

#set criteria using variables
criteria = {'time':{'end':end, 'start':start}}

#Get report and seet criteria for report
identifier = client.configuration.runReport(folderName='Five9 Import Data',\
    reportName='Agent State Details',criteria=criteria)

#Sleep so report has time to complete
time.sleep(30)

#Get report results
get_results = client.configuration.getReportResult(identifier)
results = get_results['records']
print(results)

使用它，我得到了以下类型的结果：

[{
    'values': {
        'data': [
            'Mon, 22 Feb 2021 21:00:00',
            'abowling@*****.com',
            'Adam',
            'Bowling',
            'Login',
            None,
            None,
            'TUPSS, Telamon Inbound, Stericycle Environment Inbound, Stericycle ComSol Inbound,
            '01:18:05',
            '08 - TS'
        ]
    }    

如果我可以将这些结果放入数据帧中，我非常确定我可以管理其余的内容。我知道如何使用时间增量来处理时间戳问题，并且我可以处理从dataframe到sql的转换。我正在努力弄清楚如何将这些结果放入数据框中。

Answer 1

不确定是否有人会读这篇文章，但我得到了以下内容：

def process_rows(rows):
    for row in rows:
        date1 = row['values']['data'][0]
        date1 = datetime.strptime(date1, '%a, %d %b %Y %H:%M:%S').astimezone(timezone("US/Pacific"))
        date2 = date1.astimezone(timezone("US/Eastern"))
        date2 = date2.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        cloned_row = [value for value in row['values']['data']]
        cloned_row[0] = str(date2)
         
        if cloned_row[8] == '24:00:00':
            cloned_row[8] = '00:00:00'
                
        yield cloned_row

args = process_rows(results)

insertSQL = ('''
            INSERT INTO [Reporting].[dbo].[AgentState] 
            (TimeStamp, Agent, FirstName, LastName, State, ReasonCode, Media, Skill, StateTime, [Group])
            VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)
            '''
            )
cursor.fast_executemany = True 
cursor.executemany(insertSQL, args)
conn.commit()