自动提取NLP实体

Question

我已经使用自动自然语言处理-实体提取来训练模型。目前，我已经训练这个模型从文本中提取每个实体下的单个关键字，但是我想在两个实体下标记单个关键字以创建一个层次结构。示例-现在关键字"Lazada“标记在"Lazada_Ecommerce”下，但是我想在两个实体下标记这个单个关键字-子实体"Lazada“和主要实体”电子商务“。如果有人建议是否可以使用Google Auto NLP-实体提取模型以及如何实现，这将是非常有帮助的。

谢谢，萨蒂什·库马尔数据科学家

Answer 1

Google NLP实体提取不支持实体层次结构。预测的结果包括对应于文本中的每个检测到的实体的实体数组。

https://cloud.google.com/automl/docs/reference/rpc/google.cloud.automl.v1#google.cloud.automl.v1.PredictResponse

包括属性'payload‘，它是一个数组：

https://cloud.google.com/automl/docs/reference/rpc/google.cloud.automl.v1#google.cloud.automl.v1.AnnotationPayload

注意:如果“子实体”只能有一个“主实体”，那么您可以管理模型外部的实体层次结构，即训练模型来预测"Lazada“和其他子实体，并在外部标识"Lazada”和其他属于主要“电子商务”类别的实体。然而，如果你的实体模型可以在多个主实体下有一个"Lazada“实体，那么你当前的解决方案将是合适的(例如，"Lazada_Ecommerce"，"Lazada_SomeOtherMainEntity"，等等)。