在python中以一种不完全丑陋的方式随机洗牌一个矩阵

Question

对于DataScience应用程序，在开始处理矩阵之前，我需要随机调整矩阵的行数。

有没有一种方法可以做到这一点，而不是简单地获取索引，打乱索引，然后将打乱后的索引传递给矩阵？如下所示：

    indx = np.asarray(list(range(0, data.shape[0], 1)))
    shufIndx = shuffle(indx)
    data = data[shufIndx,:]
    return (data)

谢谢!

Answer 1

使用python (而不是numpy)，您可以直接random.shuffle行：

import random

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

print(matrix)
random.shuffle(matrix)   # random.shuffle mutates the input and returns None
print(matrix)

示例输出：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
[[7, 8, 9], [1, 2, 3], [4, 5, 6]]

Answer 2

numpy.random.shuffle()应该可以做到这一点

import numpy as np
mat = np.array(range(16)).reshape(4,4)

print(mat,'\n')

np.random.shuffle(mat) 

print(mat)

输出：

[[ 0  1  2  3]
[ 4  5  6  7]
[ 8  9 10 11]
[12 13 14 15]]

[[12 13 14 15]
[ 4  5  6  7]
[ 0  1  2  3]
[8  9 10 11]]