如何计算PostgreSQL中的布尔更改

Question

我的桌子看起来像这样

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目标是计算特定执行器的actuator_state (来自列actuator_names)在一段时间内更改了多少次。请记住，一个特定的执行器有各种执行器(例如，加热器有Heator0、Heator1等)，目标是计算有多少次更改了Heater0+ Heater1+ Heator2+ Heater3……(表的名称也是state_actuator

我试过这个：

SELECT actuator_nome AS NOME, 
SUM (DISTINCT CASE WHEN  actuator_state.actuator AND DISTINCT actuator_state.actuator_time AND DISTINCT actuator_state.actuator_state THEN 1 ELSE 0) AS TROCAS_ESTADO
FROM actuator_state WHERE actuator_time BETWEEN '2020-05-17 16:58:54' AND '2020-05-17 17:09:58' AND actuator_name='Heater'  

结果应该是加热器: 5；(例如，Heater0更改了3次，Heater1更改了2次，其他加热器0更改了)

Answer 1

您可以使用窗口函数来执行以下操作：

select 
    actuator_name,
    count(*) filter(where actuator_state <> lag_actuator_state) no_changes
from (
    select 
        t.*,
        lag(actuator_state) 
            over(partition by actuator_name, actuator order by actuator_time) lag_actuator_state
    from mytable t
    where actuator_time between '2020-05-17 16:58:54' and '2020-05-17 17:09:58'
) t
group by actuator_name

子查询使用lag()来检索每个执行器的“先前”状态。然后，外部查询按actuator_name聚合，并在每次连续值不相等时执行按1递增的计数。

您可以根据需要在子查询的where子句中添加其他筛选器。

请注意，此查询不会将周期中的第一个值计入更改。只考虑进一步的更改。

Answer 2

您可以使用lag()

select actuator_name,
       count(*) filter (where prev_as is distinct from actuator_state)
from (select sa.*,
             lag(actuator_state) over (partition by actuator order by actuator_time) as prev_as
      from state_actuator sa
     ) sa
where actuator_time between '2020-05-17 16:58:54' and '2020-05-17 17:09:58'    
group by actuator_name;

您还可以根据where子句中的特定名称进行过滤。

请注意，这会将第一次出现算作“更改”。目前还不清楚这是否符合你的意图。