Choropleth计算和下拉列表

Question

我正在尝试通过情节快递为一个国家的分支机构网络制作一个简单的科洛普莱斯图。我的目标是创建一张地图，按城市显示总费用金额，并能够按费用名称进行分解。当我运行代码时，我可以看到地图和它的彩色，但我看不到总和，我无法获得它，我也无法按费用类型细分它。有什么建议吗？

我已经通过论坛搜索过它，但我找不到任何答案，我也是初学者，并从我在互联网上找到的练习中构建了我的代码

提前感谢

   from urllib.request import urlopen
import json
with urlopen("https://raw.githubusercontent.com/Babolius/project/62fef3b31fa9e34afb055e493de107d89a50a889/tr-cities-utf8.json") as response:
    id = json.load(response)
import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/Babolius/project/62fef3b31fa9e34afb055e493de107d89a50a889/komisyon5.csv",encoding ='utf8', dtype={"Fee": int})

import plotly.express as px

fig = px.choropleth_mapbox(df, geojson= id, locations='Id', color= "Fee", 
                           color_continuous_scale="Viridis",
                           range_color=(0, 5000),
                           mapbox_style="carto-darkmatter",
                           zoom=3, center = {"lat": 41.0902, "lon": 28.7129},
                           opacity=0.5,
                          )

dropdown_buttons =[{'label': 'A', 'method' : 'restyle', 'args': [{'visible': [True, False, False]}, {'title': 'A'}]},
                   {'label': 'B', 'method' : 'restyle', 'args': [{'visible': [False, True, False]}, {'title': 'B'}]},
                   {'label': 'C', 'method' : 'restyle', 'args': [{'visible': [True, False, True]}, {'title': 'C'}]}]

fig.update_layout({'updatemenus':[{'type': 'dropdown', 'showactive': True, 'active': 0, 'buttons': dropdown_buttons}]})
fig.update_layout(margin={"r":0,"t":0,"l":0,"b":0})
fig.show()

Answer 1

我找到了解决方案，只是为那些可能有同样问题的人发布了答案。问题不是在代码中，而是在数据中，如果你使用的是绘图式表达，你的csv必须在每一行中有不同的类别信息，所以你需要使用“长数据”。

我已经调整了csv，更新了下拉列表，它工作得很好，

这是帮助我解决问题的帖子(https://towardsdatascience.com/visualization-with-plotly-express-comprehensive-guide-eb5ee4b50b57)

    from urllib.request import urlopen
import json
with urlopen("https://raw.githubusercontent.com/Babolius/project/62fef3b31fa9e34afb055e493de107d89a50a889/tr-cities-utf8.json") as response:
    id = json.load(response)
import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/Babolius/project/main/komisyon5.csv",encoding ='utf8', dtype={"Toplam": int})
df.groupby(['ID']).sum()


import plotly.express as px


fig = px.choropleth_mapbox(df, geojson= id, locations= 'ID', color= "Toplam",
                           color_continuous_scale="Viridis",
                           range_color=(0, 1000000),
                           mapbox_style="carto-darkmatter",
                           zoom=3, center = {"lat": 41.0902, "lon": 28.7129},
                           opacity=0.5,
                          )

dropdown_buttons =[{'label': 'A', 'method' : 'restyle', 'args': [{'z': [df["A"]]}, {'visible': [True, False, False, False, False, False]}, {'title': 'A'}]},
                   {'label': 'B', 'method' : 'restyle', 'args': [{'z': [df["B"]]}, {'visible': [False, True, False, False, False, False]}, {'title': 'B'}]},
                   {'label': 'C', 'method' : 'restyle', 'args': [{'z': [df["C"]]}, {'visible': [False, False, True, False, False, False]}, {'title': 'C'}]},
                   {'label': 'D', 'method' : 'restyle', 'args': [{'z': [df["D"]]}, {'visible': [False, False, False, True, False, False]}, {'title': 'D'}]},
                   {'label': 'E', 'method' : 'restyle', 'args': [{'z': [df["E"]]}, {'visible': [False, False, False, False, True, False]}, {'title': 'E'}]},
                   {'label': 'Toplam', 'method' : 'restyle', 'args': [{'z': [df["Toplam"]]}, {'visible': [False, False, False, False, False, True]}, {'title': 'Toplam'}]}]

fig.update_layout({'updatemenus':[{'type': 'dropdown', 'showactive': True, 'active': 0, 'buttons': dropdown_buttons}]})

fig.update_layout(margin={"r":0,"t":0,"l":0,"b":0})
fig.show()