OpenCV python bitwise_and()错误皮肤分割

Question

大家好，我正在用OpenCv在Python上开发一个皮肤分割程序，代码如下：

import cv2 as cv
import numpy as np



cap = cv.VideoCapture(0)

while(1):
    _, frame = cap.read()
    hsv = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV)
    gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)

    #Establece los intervalos de el color de piel
    low_skin = np.array([0,5,0])
    up_skin = np.array([65,165,165])

    #Guarda esa matriz en mask
    mask = cv.inRange(hsv, low_skin, up_skin)
    #cv.imshow('Segmentacion',mask)

    #Lleva los pixeles de 255 a 1 para multiplicarlo despues
    _,mask = cv.threshold(mask,127,255,cv.THRESH_BINARY)

    #Erosion del frame
    element_E = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_ELLIPSE, (2*5 + 1, 2*5+1), (5, 5))
    Ero = cv.erode(mask, element_E)

    #Dilatacion de los elemntos previa erosion
    element_D = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_ELLIPSE, (2*11 + 1, 2*11 + 1), (11, 11))
    dil = cv.dilate(Ero, element_D)

    #Multiplica ambas matrices
    res = cv.bitwise_and(frame,frame,mask=mask)

    cv.imshow('Actual',res)
    cv.imshow('Salida',frame)
    print('Mask')
    print( mask.shape )
    print( mask.dtype )
    print('Dil')
    print( dil.shape )
    print( dil.dtype )


    k = cv.waitKey(30)
    if k == ord('q') or k == 27:
        break

cv.destroyAllWindows()
cap.release()

问题是，当我尝试将bitwise_and函数与mask (我取自InRange)函数一起使用时，它可以工作，但我需要侵蚀和扩大该掩码，所以当所有操作都完成后，我尝试应用带有"dil“res = cv.bitwise_and(frame,frame,dil=dil)的bitwise_and函数，并显示下一个错误：

  File "<stdin>", line 32, in <module>
TypeError: 'dil' is an invalid keyword argument for bitwise_and()

dil和掩码数组显示了相同的大小和类型。

会出什么问题呢？谢谢你的回答

我在windows上工作

PD:我有原始框架和蒙版

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当我使用这两个函数创建bitwise_and函数时，它提供了第三个函数：

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但我需要对原始文件和最后一个文件(“dil”)执行此操作。

Answer 1

res = cv.bitwise_and(frame,frame,mask=dil)

难到不是么？你能更好地解释一下你想用矩阵做什么吗？

Bitwise_and解释。

Answer 2

bitwise_and takes 4 keyword arguments - source1、source2、目标图像和掩码。由于您通过名称- dil=dil指定了一个关键字参数，因此发生了TypeError。OpenCV不能识别这一点，因此你得到了TypeError。也许你想要res = cv.bitwise_and(frame, frame, mask=dil)