R:分组的多条形图

Question

您好，我有一个数据表，我制作成长格式，以便我有ID，Cluster.membership，丰富，刺激(UNS或3S)，cytokine.measured (测试)，值的列。我陷入了条形图的视觉化

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我想要为每个单独的ID绘制条形图，比较其UNS与3S，在每个集群下测量每个细胞因子。然而，我在条形图上的尝试很接近，但不是很好。你看，我在X轴上有刺激条件，我有集群和细胞因子分组测量。但是所有的值都是所有ID的总和，它们是堆叠的。

以左上角的图为例。相反，我希望看到，对于群集10，GMCSF，每个不同的患者ID应该进行分组，每个ID都给我两个条形，左边是UNS，右边是3，然后它应该是群集中的下一个ID，UNS 3，然后是此群集中的下一个ID。

我知道这可能看起来很忙，但每个集群中将有不到10个不同的ID，所以通过这种方式，我可以看到每个单独的ID样本在每个集群中对于给定的细胞因子是否都有相同的增加或减少。

假设我的数据

B2.long <- my data in long form

m <- ggplot(B2.long,aes(x=Stimulation, y=Values))+
  geom_bar(position="dodge", stat="identity")+
  facet_grid( Cluster.membership~cytokine.measured)


print(m)

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Answer 1

尝试x= ID和fill =刺激。