为什么用python的cassandra-driver连接到AWS键盘空间会这么慢？

Question

我有一个应用程序接口，是一个使用python部署在亚马逊EC2上的flask应用程序。某些端点需要连接到AWS Keyspace才能进行查询。但是cluster.connect()方法太慢了，需要5秒的时间来连接然后运行查询。

为了解决这个问题，我所做的就是在应用程序启动时启动一个连接(当主分支上的提交完成时，我使用的是CodePipeline)，然后连接一直处于打开状态。

我在python cassandra驱动程序文档中没有找到任何与此相关的东西，我发现这个解决方案是否有任何潜在的问题？

Answer 1

这是一个推荐的方式-在开始时打开连接并保持它(并且每个应用程序有一个连接)。打开到Cassandra集群的连接是一项开销很大的操作，因为除了连接本身之外，驱动程序还会发现集群的拓扑、计算令牌范围以及许多其他事情。通常，对于“正常的”Cassandra，这应该不会很长(但仍然很昂贵)，而且AWS的仿真可能会在上面增加额外的延迟。

Answer 2

您能提供当前的连接配置吗？

默认情况下，Amazon Keyspace使用传输层安全(TLS)通信。如果您没有提供连接的证书，添加它可以帮助加快速度。有关完整的示例，请查看Keyspaces Python Sample

您还可以尝试禁用以下选项，这些选项将加快初始连接的速度。

schema_metadata_enabled = False
token_metadata_enabled = False 

Python Driver Documentation

    from cassandra.cluster import Cluster
    from ssl import SSLContext, PROTOCOL_TLSv1_2 , CERT_REQUIRED
    from cassandra.auth import PlainTextAuthProvider
    import boto3
    from cassandra_sigv4.auth import SigV4AuthProvider
    
    ssl_context = SSLContext(PROTOCOL_TLSv1_2)
    ssl_context.load_verify_locations('path_to_file/sf-class2-root.crt')
    ssl_context.verify_mode = CERT_REQUIRED
    
    boto_session = boto3.Session()
    auth_provider = SigV4AuthProvider(boto_session)
    
    cluster = Cluster(['cassandra.us-east-2.amazonaws.com'], ssl_context=ssl_context, auth_provider=auth_provider,
                      port=9142)

    cluster.schema_metadata_enabled = False
    cluster.token_metadata_enabled = False 
    
    session = cluster.connect()
    r = session.execute('select * from system_schema.keyspaces')
    print(r.current_rows)