blocks|key|1233161|text|您可以在python+pandas包中使用groupby和pivot|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1233162|entityMap^0|L|7|T|5|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@$9|I|A|J|B|C]|$9|K|A|L|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|M|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$]]

You can use <code>groupby</code> and <code>pivot</code> in python pandas package

I have an excel table as follows (contains more data than displayed):

<a href="https://i.stack.imgur.com/FJrhI.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/FJrhI.png" alt="enter image description here"></a>

First column contains <code>ids</code>, second column contains <code>labels</code> and the row contains <code>unique labels</code> without any repetition.
Here, I need to remove the duplicates in the <code>ids</code>, by giving value <code>1</code> to the appropriate <code>label</code> column per row.

The expected out is:

<a href="https://i.stack.imgur.com/AOeAn.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/AOeAn.png" alt="enter image description here"></a>

How to remove duplicates of column by giving appropriate value to its label in the row?

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功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

功能4上新

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我有一个excel表，如下所示(包含的数据比显示的数据多)：​​第一列包含ids，第二列包含labels，行包含没有任何重复的unique labels。在这里，我需要删除ids中的重复项，方法是将值1赋给每行适当的label列。预期输出为：​​

问如何通过在行中给列的标签赋予适当的值来消除列的重复？
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