如何在df中匹配输入数据和a数据，for loop minus

Question

我希望输入字符串与具有固定行文件中的字符串匹配，然后减去该行的score列

1!！==我认为这是for循环从第一行到最后一行逐行查找匹配字符串

2!！==这是用于当输入字符串匹配时，将匹配行的分数减去1。

CSV文件：

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article = pd.read_csv('Customer_List.txt', delimiter = ',',names = ['ID','NAME','LASTNAME','SCORE','TEL','PASS'])

y = len(article.ID)

line=article.readlines()

for x in range (0,y):  # 1!!

    if word in line :
       newarticle = int(article.SCORE[x]) - 1 #2!!       
       print(newarticle) 
    else: 
       x = x + 1

附言:我刚学了5天的python，请给我一个suggestion.Thank。

Answer 1

既然我看到你在使用熊猫，我将给出一个没有任何循环的解决方案，因为它更容易。

例如，您拥有：

df = pd.DataFrame()
df['ID'] = [216, 217]
df['NAME'] = ['Chatchai', 'Bigm']
df['LASTNAME'] = ['Karuna', 'Koratuboy']
df['SCORE'] = [25, 15]

您需要做的是：

lookfor = str(input("Enter the name: ")) 
df.loc[df.NAME == lookfor, 'SCORE']-= 1

上面几行中发生的事情是，您查找在数据帧的NAME列中输入的名称，如果存在匹配，则查找reduce the score by 1，如果我理解您的问题，这就是您想要的。

示例：

现在，假设您正在寻找一个名为Alex的人，因为没有这样的人，所以您必须得到相同的数据帧。

Enter the name: Alex
    ID      NAME   LASTNAME  SCORE
0  216  Chatchai     Karuna     25
1  217      Bigm  Koratuboy     15

现在，假设你正在寻找一个叫Chatchai的人，因为有一个匹配，并且你想要减少分数，你将得到:输入名字: Chatchai

    ID      NAME   LASTNAME  SCORE
0  216  Chatchai     Karuna     24
1  217      Bigm  Koratuboy     15