Pandas rows vs filter

Question

我有一个pandas dataframe，我想去掉'A‘列是负数的行。我知道两种方法：

df = df[df['A'] >= 0]

或

selRows = df[df['A'] < 0].index
df = df.drop(selRows, axis=0)

推荐的解决方案是什么？为什么？

Answer 1

df = df[df['A'] >= 0]

确实是更快的解决方案。

当然，简单的解决方法是文本推荐的：

df = df[df['A'] >= 0].copy()

Answer 2

你的问题是这样的：“我有两个一模一样的蛋糕，但其中一个有糖霜。哪个卡路里更高？”

第二种解决方案是做同样的事情，但要做两次。一个过滤步骤就足够了，不需要过滤，然后冗余地继续调用一个函数，该函数执行与上一步中的过滤操作完全相同的操作。

需要说明的是:不管操作如何，您仍然在做同样的事情:生成一个布尔掩码，然后对其进行索引。