TypeError：“BlockManager”对象不可迭代

Question

我正在尝试合并一个cudf数据帧和一个geopandas数据帧。

df = df.merge(parishes[['NAME_3', 'area']], left_on='Parish', right_on='NAME_3').drop(columns=['NAME_3'])

df是一个cudf数据帧，而parishes是一个geopandas数据帧。

在运行上面的代码行时，我得到以下错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-40-5143535bcf20> in <module>()
----> 1 df = df.merge(parishes[['NAME_3', 'area']], left_on='Parish', right_on='NAME_3').drop(columns=['NAME_3'])

5 frames
/usr/local/lib/python3.7/site-packages/cudf/core/join/join.py in _validate_merge_params(lhs, rhs, on, left_on, right_on, left_index, right_index, how, suffixes)
    414 
    415         # If nothing specified, must have common cols to use implicitly
--> 416         same_named_columns = set(lhs._data) & set(rhs._data)
    417         if (
    418             not (left_index or right_index)

TypeError: 'BlockManager' object is not iterable

问题出在哪里？有人能帮我一下吗？这是我第一次使用cudf dataframes，所以我不确定是什么导致了这个问题。

Answer 1

cudf和geopandas目前还不兼容。您应该能够使用例如gpu_df = cudf.from_pandas(df[['Parishes', 'name_3']])将geopandas数据框架中的所有非几何列移动到cudf中，然后您可以将该gpu_df与任何其他cudf DataFrame合并。目前，cudf的路线图中没有geometry数据类型，但是直接依赖于cudf的cuspatial (https://github.com/rapidsai/cuspatial)有。当6月份发布21.06版本时，cuspatial将支持geometry列，并使您可以更轻松地将cudf和cuspatial的所有功能与来自geopandas的任何内容一起使用。