Plotly-Dash:根据选定的df列添加新的yaxis

Question

我有一个基本的dash应用程序，从数据帧字典中绘制一些数据。第一个下拉菜单选择df，第二个下拉菜单选择要绘制的df列。

这工作得很好，但是我似乎不能为每个绘制的列添加一个新的yaxis。我在每个df中都有大量的列，它们根据所选的df而变化。

首先，在定义了x，y& yaxis=i之后，我尝试更改updateGraph回调以包含名称。看一下文档，似乎我可以在go.Scatter中定义yaxis，但我需要将它们设置为'y2'，'y3‘，'y4’等。我也尝试过通过go.Figure.add_trace以这种方式更新布局，但都没有成功。代码如下，其中dict_main是各种大小数据帧的字典。

感谢所有的帮助！

data = list(dict_main.keys())
channels = dict_main[data[0]]

app.layout = html.Div(
    [
        html.Div([
            dcc.Dropdown(
                id='data-dropdown',
                options=[{'label': speed, 'value': speed} for speed in data],
                value=list(dict_main.keys())[0],
                searchable=False
            ),
        ], style={'width': '49%', 'display': 'inline-block'}),
        html.Div([
            dcc.Dropdown(
                id='channel-dropdown',
                multi=True
            ),
        ], style={'width': '49%', 'display': 'inline-block'}
        ),
        html.Div([
            dcc.Graph(
                id='Main-Graph',
            ),
        ], style={'width': '98%', 'display': 'inline-block'}
        )
    ]
)

@app.callback(
    Output('channel-dropdown', 'options'),
    [Input('data-dropdown', 'value')])
def update_date_dropdown(speed):
    return [{'label': i, 'value': i} for i in dict_main[speed]]

@app.callback(
    Output('Main-Graph', 'figure'),
    [Input('channel-dropdown', 'value')],
    [State('data-dropdown', 'value')])
def updateGraph(channels, speed):
    if channels:

        return go.Figure(data=[go.Scatter(x=dict_main[speed].index, y=dict_main[speed][i], name=i, yaxis='y2') for i in channels])
    else:
        return go.Figure(data=[])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server()

更新！这是有效的，尽管仍然需要对颜色和位置进行一些小的更改-感谢@Philipp提供的所有帮助；

@app.callback(
    Output('Main-Graph', 'figure'),
    [Input('channel-dropdown', 'value')],
    [State('rpm-dropdown', 'value')])
def updateGraph(channels, test):
    if channels:
        j=1
        my_layout = {}
        my_axis = list("")
        for index, column in enumerate(list(channels)):
            my_layout['yaxis' + str(j) if j > 1 else 'yaxis'] = {}
            my_layout['yaxis' + str(j) if j > 1 else 'yaxis']['title'] = column
            my_layout['yaxis' + str(j) if j > 1 else 'yaxis']['overlaying'] = 'y' if j > 1 else 'free'
            my_layout['yaxis' + str(j) if j > 1 else 'yaxis']['anchor'] = 'free'
            my_layout['yaxis' + str(j) if j > 1 else 'yaxis']['side'] = 'left'
            my_axis.append('y' + str(j) if j > 1 else 'y')
            j+=1
        return go.Figure(data=[go.Scatter(x=dict_main[test].index, y=dict_main[test][column], name=column, yaxis=my_axis[index]) for index, column in enumerate(channels)],layout=my_layout)

    else:
        return go.Figure(data=[])

Answer 1

您必须在图形的布局属性中定义每个y轴(目前您只设置了data属性)。请参阅此example。

如果您不想绘制所有 y 轴（如果您的 df 有很多列），则必须通过设置 [overlaying, ticks, showticklabels, showgrid, zeroline] 等变量将其中一些设置为不可见（您可以找到有关它们的信息here）但它们仍然必须在布局中相应地定义，以便您可以在 scatter 函数中引用它们。