我正在学习通过使用gwr.sel()和gwr()来使用R来编写一个简单的地理加权回归程序。我正在阅读gwr()的官方文档,链接:gwr definition
我发现有一个名为“weight”的属性,它的定义如下:
**weights** case weights used as in weighted least squares, beware of scaling issues, probably unsafe并包含在原函数定义签名中:
gwr(formula, data=list(), coords, bandwidth, gweight=gwr.Gauss,
adapt=NULL, hatmatrix = FALSE, fit.points, longlat=NULL,
se.fit=FALSE, **weights**, cl=NULL, predictions = FALSE,
fittedGWRobject = NULL, se.fit.CCT = TRUE)我在这篇文档或google结果中都没有找到这个属性的直接用法示例,专家能告诉我GWR流程中参数的用途吗?提前感谢!
发布于 2019-08-10 19:02:55
我不是这方面的专家,但据我所知,加权最小二乘用于在误差项中具有异方差的数据。在这里,您可以定义残差协方差矩阵的权重,例如参见https://newonlinecourses.science.psu.edu/stat501/node/352/
https://stackoverflow.com/questions/57441338
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