pandas -创建一个专业鳕鱼联盟的数据库，我在访问某些东西时遇到了问题

Question

我正在尝试总结每支球队的所有比赛胜利，有12个不同的球队，每一行都有“球队”和“比赛胜利”。我希望能够总结每支球队的比赛胜利，但我试图做到这一点的方式遇到了一大堆错误。我尝试使用iterrows和iteritem，但它只是用(0，其余数据)创建了一个元组。任何帮助都将不胜感激！

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这是我的代码和结果。这张图显示了我的数据库是如何格式化的，

for i in df.iteritems():
    #for k in team:
    print(i)
    #reak;
#tdf = df["match win"].iteritems()   
print(tdf)

下面是我的输出示例('match id'，0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 ..315 10 316 10 317 10 318 10 319 10名称:匹配id，长度: 320，dtype: int64) (‘游戏id'，0 1 1 1 2 1 3 1 41315 5316 5317 5318 5319 5名称:游戏id，长度: 320，dtype: int64) (‘比赛胜利’，0 0 1 0 2 0 3 0 4 1.315 1 316 0 317 0 318 0 319 0名称:比赛获胜，长度: 320，dtype: int64) (‘模式’，0 hp 1 hp 2 hp 3 hp 4 hp ... 315 snd 316 snd 317 snd 318 snd 319 snd名称:模式，长度: 320，dtype:对象)(‘最终得分’，0 194 1 194 2 194 3 194 4 250 ... 315 6 316 2 317 2 318 2 319 2

Answer 1

这?

df.groupby('team')['match win'].sum()