排除ML.NET机器学习模型问题

Question

我正在尝试学习ML.Net是如何工作的。我以前没有机器学习的经验，所以如果这是一个愚蠢的问题，很抱歉。

我曾尝试为证券交易所的烛台数据建立一个模型。我已经将数据从交换加载到一个类的可枚举类中，该类具有时间戳、打开、高、低、关闭和音量的属性。(ohlcv全是十进制，时间戳是一个DateTime)

当我尝试使用Context.Data.LoadFromEnumerable将列表加载到IDataView中时

我得到以下错误：

ArgumentOutOfRangeException: Could not determine an IDataView type for member High (Parameter 'rawType')

我已经检查了数据，没有0值，并且它不能为空，所以我不确定问题是什么。有人能帮上忙吗？

另外，这些特征列是否需要编码？如果是这样的话，什么是双精度值和日期的最佳编码类型？

谢谢

保罗

Answer 1

这是因为不支持decimal类型。它必须转换为不可为空的浮点数。此外，对于要使用管道进行训练的模型，调用要素需要具有相同的数据类型