Sqlite在特定时间范围内去重

Question

我知道在SQL中有很多关于删除重复项的问题。然而，在我的例子中，它稍微复杂一些。

这些是重复一个月以上的条形码数据。因此，预计会有具有相同条形码的条目。然而，由于可能是机器故障，相同的数据将在4-5分钟内被记录2到3次。并不是每个条目都会发生这种情况，但这种情况经常发生。

请允许我使用包含相同条形码"A00000“的示例表进行演示。

Barcode No      Date                A    B   C       D
A00000  1499456 10/10/2019 3:28     607 94  1743    72D
A00000  1803564 10/20/2019 22:09    589 75  1677    14D
A00000  1803666 10/20/2019 22:13    589 75  1677    14D
A00000  1803751 10/20/2019 22:17    589 75  1677    14D
A00000  2084561 10/30/2019 12:22    583 86  1677    14D
A00000  2383742 11/9/2019 23:18     594 81  1650    07D

正如您所看到的，10/20上的条目包含相同的数据，这些数据是重复的，应该删除，因此只保留一个条目(任何条目都可以，确切时间不是主要问题)。"No“列是一个纯粹的任意数字，可以安全地忽略。其他条目应该保持原样。

我知道这应该通过使用"Group by“来完成，但我正在为如何编写条件而苦苦挣扎。我也尝试过使用表内部连接本身，然后删除这些选定的结果：

     T2.A = T2.B AND  
     T2.[Date] > T1.[Date] AND
     strftime('%s',T2.[Date]) - strftime('%s',T1.[Date]) < 600 

结果似乎仍然有点差，因为一些条目被选择了两次，而另一些条目没有被选中。我仍然不习惯SQL的思维方式。任何帮助都是非常感谢的。

Answer 1

Date列的格式使事情有点复杂，但除此之外，解决方案基本上是以正常的方式使用GROUP BY。在下面的代码中，我假设该表的名称为test

WITH sane as
   (SELECT *, 
           substr(date,1,instr(date, ' ') - 1) as time 
    FROM test)
SELECT Barcode, max(No), Date, A, B, C, D
FROM sane
GROUP BY barcode, time;

使用max()可能是不必要的，但它提供了一些确定性，这可能会有所帮助。