Pandas DataFrame TypeError: quantile()缺少一个必需的位置参数：'quantile'？

Question

数据

data = [
    {"content": "1", "title": "app sotre", "info": "", "time": 1578877014},
    {"content": "2", "title": "app", "info": "", "time": 1579877014},
    {"content": "3", "title": "pandas", "info": "", "time": 1582877014},
    {"content": "12", "title": "a", "info": "", "time": 1582876014},
    {"content": "33", "title": "apple", "info": "", "time": 1581877014},
    {"content": "16", "title": "banana", "info": "", "time": 1561877014},
    {"content": "aa", "title": "banana", "info": "", "time": 1582876014},
]

我的代码

df = pd.DataFrame(data)
df['content'] = pd.to_numeric(df['content'], errors='coerce')
print('-----')
print(df['content'].rolling(2).quantile())

raise错误:TypeError: quantile()缺少1个必需的位置参数：“”quantile“”

Answer 1

我认为问题在于Rolling.quantile中没有默认的quantile

print(df['content'].rolling(2).quantile(0.5))

但如果检查所有其他方法，则始终存在默认分位数：

Series.quantile、DataFrame.quantile、DataFrameGroupBy.quantile、Resampler.quantile。