更改mdf-object中的特定值(python、asammdf)

Question

我想要更改mdf文件中的一些值(具体地说，我想检查一致性，因为由于某些原因，当找不到值时，测量仪器会写入10**10 )。我不知道如何访问和更改特定的值。我想出了如何在通道名称中包含通道单元，这是相当快的：

with MDF(file) as mdf:
    for i,gp in enumerate(mdf.groups):# add units to channel names (faster than using pandas)
        for j,ch in enumerate(gp.channels):
            mdf.groups[i].channels[j].name = ch.name + " [" + ch.unit + "]"

不幸的是，gp.channels似乎没有办法访问数据，每个通道只有一些元数据(或者至少我不知道属性或方法)。

我已经尝试过转换为数据帧，这很容易，但文件非常大，所以筛选所有数据点需要花费太长的时间-我猜如果直接在mdf中完成，速度会快很多。

# slow method with dataframe conversion
data = mdf.to_dataframe()
columns = data.columns.tolist()
for col in columns:
    for i,val in enumerate(data[col]):
        if val == 10**10:
            data.loc[i, col] = np.nan

下采样解决了耗时太长的问题，但这也不是一个真正的解决方案，因为我确实需要原始采样率。访问数据不是问题，因为我可以使用select()或get()方法，但不能更改值-我不知道如何更改。理想情况下，我会将任何10**10更改为np.nan。

Answer 1

好了，我想出了如何在pandas中高效地做这件事，这对我来说很有效。我结合使用了lambda函数和pandas DataFrame的applymap方法

data = data.applymap(lambda x: np.nan if x==10**10 else x)

Answer 2

当你用ignore_invalidation_bots=False调用get的时候，你还会得到10**10的值吗？在mdf v4中，写入应用程序可以使用无效位来标记无效样本