如何过滤出复杂查询中的文本字段？

Question

我的UI上有很多文档过滤器(日期范围、复选框、输入字段)，所以查询是动态生成的--这就是为什么我决定创建一个布尔查询，并将所有内容推送到must数组。下面是我的请求示例：

const {
    body: {
      hits
    }
  } = await esclient.search({
    from: filterQuery.page || 0,
    size: filterQuery.limit || 1000,
    index,
    body: query
  });

复选框(我在must数组中使用了额外的bool.should )和日期范围可以很好地工作，但术语/匹配过滤根本不起作用：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
          {"match": { "issueNumber": "TEST-10" }}
        ]
    }  
  }
} 

上面的查询给出了包含"TEST“的索引中的所有文档(以及它们的分数)，如果我将match更改为term，它将返回一个空数组。

因为我的字段类型是'text'，所以我也尝试了filter查询- ES仍然给出了所有带有'TEST‘单词的文档：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "bool": {
            "filter": {
              "match": {"issueNumber": "TEST-10"}
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
} 

我的点击率是这样的：

       {
        "_index" : "test_elastic",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "bj213hj2gghg213",
        "_score" : 0.0,
        "_source" : {
          "date" : "2019-11-26T13:27:01.586Z",
          "country" : "US",
          "issueNumber" : "TEST-10",
        }

有人能告诉我如何在复杂查询中正确过滤文档吗？

这是我的索引的结构：

{
  "test_elasticsearch" : {
    "aliases" : { },
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "country" : {
          "type" : "text"
        },
        "date" : {
          "type" : "date"
        },
        "issueNumber" : {
          "type" : "text"
        }
      }
    },
    "settings" : {
      "index" : {
        "creation_date" : "1574759226800",
        "number_of_shards" : "1",
        "number_of_replicas" : "1",
        "uuid" : "PTDsdadasd-ERERER",
        "version" : {
          "created" : "7040299"
        },
        "provided_name" : "logs"
      }
    }
  }
}

Answer 1

好的，问题是你的issueNumber字段没有正确的类型，如果你的目标是对它进行精确的搜索，它应该是keyword而不是text。country也是如此。如下所示修改映射：

  "properties" : {
    "country" : {
      "type" : "keyword"
    },
    "date" : {
      "type" : "date"
    },
    "issueNumber" : {
      "type" : "keyword"
    }
  }

然后重新索引您的数据，您的查询就可以工作了。