如果另一列不包含pandas中的特定文本，则根据列删除重复项

Question

我想删除基于列id的重复项，如果它不包含国家1或国家2中的单词us，我该如何实现这一点。

ID  country1  country2    status 
1.   us,yt      au,in,sg     monetize
1.   tr,hk      ds,gh        block
2.    ju        te,yu,us     block
2.    ju        te,yu        block


Expected output 
ID  country1.  country2.    status 
1.   us,yt      au,in,sg     monetize
2.    ju        te,yu,us     block

Answer 1

尝试：

df["key"]=df["country1"].str.contains("us")| df["country2"].str.contains("us")
df=df.sort_values("key", ascending=False).drop_duplicates(subset="ID", keep="first").drop(columns=["key"])

输出：

   ID country1  country2    status
0  1.    us,yt  au,in,sg  monetize
2  2.       ju  te,yu,us     block