ndarray.transpose与numpy.transpose的区别

Question

ndarray.transpose和numpy.transpose有什么区别？在哪种情况下，我们必须选择哪一种？有没有这样一种情况，上面只有一种是可行的？

我已经看过了文档，根据我的理解，numpy.transpose会尽可能地返回一个视图。而ndarray.transpose总是返回一个视图。

如果有人能给我一些例子，上面只有一个是很适合的，那就太好了。

Answer 1

np.transpose的代码是：

def transpose(a, axes=None):
    return _wrapfunc(a, 'transpose', axes)

这实际上就是：

np.asarray(a).transpose(axes)

也就是说，创建一个无拷贝数组并应用该方法。

如果a已经是一个数组，那么这两种方法本质上是相同的。无论哪种方式，transpose都是一个低成本的操作，只是更改了shape和strides属性。使用曾经使你的代码最清晰的(即人类可读的)。