python中的较低峰值

Question

我有一个值范围从20到45，平均值为35的列。我想用一个阈值来识别上峰和下峰。我能找到较高的峰，但找不到较低的峰。我已经尝试了下面的代码：

from scipy.signal import find_peaks
vector=Agitator['AGITATOR AMPS'].values
peaks, _ = find_peaks(vector, height=53)
plt.figure(figsize=(15,5))
plt.plot(vector)
plt.plot(peaks,vector[peaks],"o")
plt.show()

我如何改进这一点？

Answer 1

find_peaks只查找局部最大值(而不是最小值)

您可以在data -> find_peaks(-vector)的负片上使用查找峰值

    Array = np.random.uniform(20,45,size=(50))
    peaks, _ = find_peaks(Array, height=20)
    peaks2, _ = find_peaks(-Array)
    plt.plot(Array)
    plt.plot(peaks,Array[peaks],"o")
    plt.plot(peaks2,Array[peaks2],"o")

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但是，当使用带有负值的height参数时，这似乎会造成复杂性。但是，如果您只添加像find_peaks(-vector+max(vector))这样的最大值，它应该可以很好地工作：

    Array = np.random.uniform(20,45,size=(50))
    peaks, _ = find_peaks(Array, height=20)
    peaks2, _ = find_peaks(-Array+45, height=20)
    plt.plot(Array)
    plt.plot(peaks,Array[peaks],"o")
    plt.plot(peaks2,Array[peaks2],"o")

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我还认为你53岁的身高在20到45的范围内是错误的，因为45-20 < 53。