无法将` `spec_tbl_df/tbl_df/tbl/data.frame`对象转换为函数

Question

这个问题可能是关于magrittr的，但我不确定。如果我通过管道将数据(%>%)传递给下一个函数，据我所知，它将转到第一个参数。我有这个示例数据集(df)，并希望提取在列col1到col3中包含值101到104的所有行。

# A tibble: 5 x 4
     ID  col1  col2  col3
  <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
     1   101   102   201
     2   201   202   203
     3   104    NA   301
     4   101    NA    NA
     5   201   301   302

我能做这些

library(tidyverse)

df %>% filter(pmap_lgl(select(., starts_with("col")), ~any(c(...) %in% c(101:104))))

但是，当我只想获取布尔向量时，我会得到一个警告

df %>% pmap_lgl(select(., starts_with("col")), ~any(c(...) %in% c(101:104)))
Error: Can't convert a `spec_tbl_df/tbl_df/tbl/data.frame` object to function

我想我可以通过以下方式让它工作

df %>% {pmap_lgl(select(., starts_with("col")), ~any(c(...) %in% c(101:104)))}

据我所知，df通常会传递给pmap的第一个参数，但就像这样，它会去点所在的地方。然而，为什么在第一种情况下这是不必要的。

数据：

df <- structure(list(ID = c(1, 2, 3, 4, 5), col1 = c(101, 201, 104, 
101, 201), col2 = c(102, 202, NA, NA, 301), col3 = c(201, 203, 
301, NA, 302)), class = c("spec_tbl_df", "tbl_df", "tbl", "data.frame"
), row.names = c(NA, -5L), spec = structure(list(cols = list(
    ID = structure(list(), class = c("collector_double", "collector"
    )), col1 = structure(list(), class = c("collector_double", 
    "collector")), col2 = structure(list(), class = c("collector_double", 
    "collector")), col3 = structure(list(), class = c("collector_double", 
    "collector"))), default = structure(list(), class = c("collector_guess", 
"collector")), skip = 1), class = "col_spec"))

Answer 1

在第一种情况下，df是filter的第一个参数。然后可以使用.访问df。

在第二种情况下，df不是pmap_lgl的预期第一个参数。