为什么交叉验证时有neg_mean_absolute_error，但没有mean_absolute_error？

Question

为什么负的平均绝对误差，而不仅仅是平均绝对误差，负的平均绝对误差对平均绝对误差的意义是什么？

from sklearn.model_selection import cross_val_score

cv_mae=-cross_val_score(lm,
                        x_train,y_train,
                        cv=10,
                        scoring='neg_mean_absolute_error')

cv_mae

Answer 1

Sklearn优化算法旨在最大化指标。因此，如果一个指标被认为是最小化的，那么他们在sklearn中就会有一个负号。