Group by和values_counts

Question

我的df看起来是这样的

session_id page_type
10001_0    a
10001_0    b
10001_0    b
10001_0    b
10001_0    c
10001_0    c
10002_0    a
10002_0    a
10002_0    b
10002_0    b
10002_0    c
10002_0    c

我想按'session_id‘分组，并将值(’a‘，'b'，'c')计数为：

session_id count_page_type
10001_0 {a:1,b:3,c:2}
10002_0 {a:2,b:2,c:2}

我不关心'count_page_type‘列中的类型，它也可以是list。聚合在多个列上，

agg_dict = ({'uid':'first',
             'request_id':'unique',
             'sso_id':'first',
             'article_id' :['first','last','nunique'],
             'event_time':['min','max'],
             'session_duration':'sum',
             'anonymous_id':['first','nunique'],
             'platform':['first','nunique'],
             'brand':['first','last','nunique'],
             'user_type':['first','last'],
             'page_type':'value_counts'})
df.groupby('session_id').agg(agg_dict)

现在我得到了错误

ValueError: cannot insert page_type, already exists

有什么建议吗？谢谢

Answer 1

value_counts返回的不只是一行，而是一个pd.Series，请尝试这样做：

df.groupby('session_id').agg({'page_type': lambda x : x.value_counts().to_dict()})