我正在尝试让一些现有的pytorch模型支持TorchScript jit编译器,但是我遇到了非原语类型的成员问题。
这个小例子说明了这个问题:
import torch
@torch.jit.script
class Factory(object):
def __init__(self):
pass
def create(self, x: float) -> torch.Tensor:
return torch.tensor([x])
class Foo(torch.nn.Module):
def __init__(self):
super(Foo, self).__init__()
self.factory: Factory = Factory()
def forward(self, x: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
return self.factory.create(0)
mod = torch.jit.script(Foo())运行时,jit编译器会给出错误
RuntimeError:
module has no attribute 'factory':
at example.py:17:15
def forward(self, x: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
return self.factory.create(0)
~~~~~~~~~~~~ <--- HERE我已经测试了forward方法中的jit可以使用Factory类,但是当我将它存储为成员时,它不会承认它。为什么会这样呢?有没有办法让jit编译器将这种成员保存到编译后的模块中?
发布于 2020-12-01 23:37:08
这是PyTorch中的一个bug,在你发布你的问题:https://discuss.pytorch.org/t/jit-scripted-attributes-inside-module/60645,https://github.com/pytorch/pytorch/issues/27495后不久就解决了。
更新PyTorch应该可以解决这个问题。
https://stackoverflow.com/questions/58998441
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