pandas类别列-为什么.apply允许访问间隔属性？

Question

在this answer中，我们可以看到pd.cut()产生一个category类型的列，并且.apply()允许访问给定间隔值的属性。

例如，这是可行的：

df['b'] = df['a'].apply(lambda x: x.left)

但这是行不通的：

df['b'] = df['a'].left

我不明白为什么会这样。找不到一个好的解释。如果有人能解释，那就太好了。

Answer 1

AmineBTG对这个问题的评论回答了这个问题。

在下面的代码中，left适用于序列，并且没有用于pd.series的.left方法(或属性

df['b'] = df['a'].left

在下面的代码中，.apply()按行工作，一次处理一个序列值。因此，.left被正确地解释为每个间隔值的属性。

df['b'] = df['a'].apply(lambda x: x.left)