dict属性与dict的区别

Question

这是fastai库中的代码。所以这个函数调用：

md = ColumnarModelData(PATH, ColumnarDataset.from_data_frame(trn_df, cat_flds=cat_vars, y=trn_y),
                    ColumnarDataset.from_data_frame(val_df, cat_flds=cat_vars, y=val_y), bs=128, test_ds=test_ds)
vars(md)

结果如下：

{'path': 'data/rossmann/',
 'test_dl': <fastai.dataloader.DataLoader at 0x112c93d68>,
 'trn_dl': <fastai.dataloader.DataLoader at 0x112c93e80>,
 'val_dl': <fastai.dataloader.DataLoader at 0x112c93a20>}

但我可以通过执行以下操作来构建相同的结果：

md = {'path':PATH, 
      'test_dl':DataLoader(test_ds, batch_size=128, shuffle=False, num_workers=1), 
      'trn_dl':DataLoader(trn_df, batch_size=128, shuffle=False, num_workers=1), 
      'val_dl':DataLoader(val_df, batch_size=128*2, shuffle=False, num_workers=1)}

md

这就给出了：

{'path': 'data/rossmann/',
 'test_dl': <fastai.dataloader.DataLoader at 0x1c20e9cc88>,
 'trn_dl': <fastai.dataloader.DataLoader at 0x1c20d5f8d0>,
 'val_dl': <fastai.dataloader.DataLoader at 0x1c20d5f320>}

然而，当尝试在其他函数中使用它们时，它们的行为非常不同。如下所示：

m = StructuredLearner(md, StructuredModel(to_gpu(model)), opt_fn=optim.Adam)

当我使用md = ColumnarModelData()的初始方法时，它运行得很好，但当我自己构建它时，它就不起作用了，给出了这个错误：

AttributeError：'dict‘对象没有'path’属性

这里到底出了什么问题？

Answer 1

您正在使用var( md )将类转换为字典，但md是类的实例，而不是字典。类可以使用点表示法(例如md.path)访问它们的属性，但是字典不能。

如果您查看Learner class ( StructuredLearner继承它)，您将看到以下两行：

self.data_,self.models,self.metrics = data,models,metrics
self.models_path = models_name if os.path.isabs(models_name) else os.path.join(self.data.path, models_name)

其中的关键部分是：

self.data = data

和

self.data.path

因此，您可以看到它正在尝试使用点符号访问数据(md)。

如果你真的想把你的字典转换成一个类，你可以这样做：https://codeyarns.com/2017/02/27/how-to-convert-python-dict-to-class-object-with-fields/

或

Convert nested Python dict to object?

我建议阅读文档，阅读库中的代码并创建自己的小项目，而不是试图将设计为协同工作的东西分成几个部分，但如何学习最好由您自己决定。