我在pandas中有两列sales_agent和deal_stage？

Question

我有两列sales_agent和deal_stage，sales_agent包含代理的名称，deal_stage包含3个不同的值，如lost、won和in_progress，

我想找到所有在deal_stage从未迷路的sales_agent。我已经试过了

nine=products_pipeline_and_teams[~(products_pipeline_and_teams['deal_stage']=='Lost')]

但它只显示与won或in_progress的sales_agent，我想找到sales_agent谁从来没有‘丢失’的价值。

Answer 1

当您运行所拥有的代码时，您将遍历每一行，并决定是否根据dead_stage列值保留该行。正如您所说，这只是显示值为其他值的行。如果我理解正确的话，您正在尝试过滤掉曾经失败过的代理-因此，如果代理已经赢了并且已经输了，我们也想删除那个赢的行。

您可以通过创建一个losers列表，然后过滤该列表上的数据帧来实现此目的，该列表将是曾经失去过的人的姓名

losers = list(df['agent'][df['deal_stage']=='Lost']) # this makes a list of values in the agent column, based off of if the value in 'deal_stage' is lost
df = df[~df['agent'].isin(losers)] # this returns all columns, but filtered to where the 'agent' column only has values that are not in the losers list