打印指标RNN

Question

我想知道是否可以打印RNN的度量，verbose只显示了一个简化的数字，例如"0.0014“，但我想打印完整的最终值。我想打印指标(Mse)的最终值

以下是我的模型的代码：

# creating model using Keras
model10 = Sequential()
model10.add(GRU(units=120, return_sequences=True, input_shape=(1,12),activity_regularizer=regularizers.l2(0.0005)))
model10.add(GRU(units=80, return_sequences=True,dropout=0.1))
model10.add(GRU(units=40, dropout=0.1))
model10.add(Dense(units=5))
model10.add(Dense(units=3))
model10.add(Dense(units=1, activation='relu'))
model10.compile(loss=['mae'], optimizer=Adam(lr=0.0005),metrics=['mse']) 
model10.summary() 


history10=model10.fit(X10_train, y10_train, batch_size=1000,epochs=20,validation_split=0.1, verbose=1, callbacks=[TensorBoardColabCallback(tbc),Early_Stop])

谢谢。

Answer 1

要获得最终的MSE值，请尝试：

history10.history['mean_squared_error'][-1]

要获得整个历史记录，因此每个时期的值，请尝试：

history10.history['mean_squared_error']